चलती - औसत - अनियमित - समय श्रृंखला

मेरे पास प्रारूप में डेटा का एक समूह है। प्रत्येक आईडी एक मरीज है और प्रत्येक मान यह है कि, उस मिनट के लिए ब्लड प्रेशर मैं प्रत्येक अंक के 60 मिनट से पहले और 60 मिनट के लिए एक रोलिंग औसत बनाना चाहूंगा - हालांकि - देख सकते हैं, इसमें कुछ मिनट गायब हैं, इसलिए मैं केवल पंक्ति संख्या का उपयोग नहीं कर सकता हूँ और मैं प्रत्येक अनन्य आईडी के लिए औसत बनाना चाहूंगा, ताकि आईडी xxxx के लिए औसत आईडी yyyy को असाइन किए गए मानों को शामिल नहीं कर सकें। यह रोलप्प्ली या रोलिंगस्टेट विकल्प हो सकता है, इसे एकसाथ टुकड़ा करने की कोशिश में थोड़ी सी सफलता मिली है। कृपया मुझे बताएं कि क्या और स्पष्टता की आवश्यकता है। जनवरी 27 14 को 3 9 49 अंक के मुकाबले मेगावाट औसत से वे क्या कर रहे हैं। सबसे लोकप्रिय तकनीकी संकेतकों के बीच, चलने की औसत का उपयोग दिशा की गेज के लिए किया जाता है वर्तमान प्रवृत्ति हर प्रकार की चलती औसत जो आमतौर पर इस ट्यूटोरियल में लिखी गई है, एमए एक गणितीय परिणाम है, जो कि पिछले डेटा बिंदुओं की एक संख्या के आधार पर गणना की जाती है, एक बार निर्धारित किया जाता है, परिणामस्वरूप औसत तब चार्ट पर प्लॉट किया जाता है ताकि व्यापार को अनुमति दी जा सके रुपये सभी मूल्यों में निहित दिन-प्रतिदिन की कीमत में उतार-चढ़ाव पर ध्यान केंद्रित करने की बजाय सुगंधित आंकड़ों को देखने के लिए। एक चलती औसत के सरलतम रूप, जिसे एक साधारण चलती औसत एसएमए के रूप में जाना जाता है, को गणित के माध्य मानों का एक निर्धारित सेट उदाहरण के लिए, मूल 10-दिन की चलती औसत की गणना करने के लिए आप पिछले 10 दिनों से समापन कीमतें जोड़ सकते हैं और फिर 10 से परिणाम 10 में विभाजित करें, चित्रा 1 में, पिछले 10 के लिए कीमतों का योग दिन 110 10 दिनों की औसत से आने वाले दिनों की संख्या से विभाजित किया जाता है यदि कोई व्यापारी 50-दिवसीय औसत को देखने की इच्छा करता है, तो उसी प्रकार की गणना की जाएगी, लेकिन इसमें पिछले 50 वर्षों में कीमतें शामिल होंगी दिन 11 से नीचे की औसत औसत पिछले 10 डेटा बिंदुओं को ध्यान में रखते हुए व्यापारियों को यह विचार देता है कि पिछले 10 दिनों के दौरान किसी परिसंपत्ति की कीमत कितनी है। शायद आप सोच रहे हैं कि तकनीकी व्यापारियों ने इस उपकरण को एक औसत चलती औसत कॉल क्यों नहीं बुलाया एक नियमित मतलब जवाब है वें नए मूल्यों के रूप में उपलब्ध होने पर, सबसे पुराने डेटा बिंदु सेट से हटा दिए जाने चाहिए और नए डेटा बिंदुओं को उन्हें बदलने के लिए आना चाहिए, इसलिए डेटा सेट लगातार नए डेटा के लिए खाते में बढ़ रहा है क्योंकि यह उपलब्ध हो जाता है गणना की यह विधि सुनिश्चित करती है कि केवल वर्तमान सूचना का चित्रा 2 में लिया जा रहा है, जब एक बार 5 का नया मान सेट में जोड़ा जाता है, तो पिछले 10 डेटा बिंदुओं का प्रतिनिधित्व करने वाला लाल बक्सा सही स्थानांतरित होता है और 15 के अंतिम मान को गणना से हटा दिया जाता है क्योंकि 5 का अपेक्षाकृत छोटा मान 15 के उच्च मूल्य की जगह लेता है, तो आप इस स्थिति में 11 से 10 तक डेटा सेट कम की औसत देख सकते हैं। एमए के मान गणना की गई, उन्हें एक चार्ट पर प्लॉट किया जाता है और फिर चलती औसत रेखा बनाने के लिए जुड़ा हुआ है ये तकनीकी लेनदारों के चार्ट पर ये कर्लिंग लाइनें आम हैं, लेकिन उनका उपयोग कैसे किया जाता है इस पर बाद में बहुत अधिक भिन्न हो सकते हैं जैसा कि आप चित्र 3 में देख सकते हैं, यह है गणना में इस्तेमाल की जाने वाली समयावधि की संख्या को समायोजित करके एक चार्ट से एक से अधिक चलती औसत जोड़ना संभव है ये घुमावदार रेखाएं पहले पर ध्यान भंग या भ्रामक लग सकती हैं, लेकिन समय के साथ आप उनसे आदी हो जाना बढ़ेगा लाल रेखा बस पिछले 50 दिनों में औसत कीमत, जबकि नीली रेखा पिछले 100 दिनों में औसत कीमत है। अब आप समझते हैं कि चलती औसत क्या है और यह कैसा दिखता है, हम एक अलग प्रकार की चलती औसत का परिचय देंगे और यह जांचें कि यह कैसे पहले उल्लेखित सरल चल औसत से अलग है। सरल चलती औसत व्यापारियों में बेहद लोकप्रिय है, लेकिन सभी तकनीकी संकेतकों की तरह इसके आलोचक हैं कई व्यक्तियों का तर्क है कि एसएमए की उपयोगिता सीमित है क्योंकि डेटा श्रृंखला में प्रत्येक बिंदु भारित होता है वही, चाहे अनुक्रम में यह क्या होता है, आलोचकों का तर्क है कि सबसे हालिया डेटा पुराने आंकड़ों के मुकाबले अधिक महत्वपूर्ण है और अंतिम परिणाम पर इसका अधिक प्रभाव होना चाहिए। इस आलोचना के जवाब में, व्यापारियों ने हालिया आंकड़ों को और अधिक वजन देना शुरू कर दिया है, जिसके बाद से विभिन्न प्रकार की नई औसत के आविष्कार का कारण बन गया है, जिनमें से सबसे ज्यादा लोकप्रिय घातीय चलती औसत ईएमए आगे पढ़ने के लिए है, वेटेड मूविंग एवरेज की बेसिक्स देखें और एसएमए और एएमए के बीच अंतर क्या है। एक्सपेन्नेएबल मूविंग एवरल एक्सपेंनेबल मूविंग एवरल एक प्रकार का चलती औसत है जो कि हाल की कीमतों पर अधिक जानकारी देता है ताकि नई जानकारी के प्रति इसे और अधिक संवेदनशील बनाया जा सके। गणना के लिए कुछ जटिल समीकरण सीखना एक ईएमए कई व्यापारियों के लिए अनावश्यक हो सकता है, क्योंकि लगभग सभी चार्टिंग पैकेज आपके लिए गणना करते हैं लेकिन, आप गणित के लिए वहां से बाहर हैं, यहां ईएमए समीकरण है। जब ईएमए के पहले बिंदु की गणना करने के लिए सूत्र का उपयोग करते हैं, तो आप देख सकते हैं कि पिछले ईएमए के रूप में उपयोग करने के लिए कोई मूल्य उपलब्ध नहीं है यह छोटी सी समस्या सरल चलती औसत के साथ गणना शुरू करने और एक वहां से फार्मूला खड़ा है हमने आपको एक नमूना स्प्रैडशीट प्रदान किया है जिसमें वास्तविक जीवन के उदाहरण हैं, जिनमें एक सरल चलती औसत और एक घातीय चलती औसत दोनों की गणना की जा सकती है। एएमए और एसएमए के बीच का अंतर अब आपको बेहतर समझ है कि कैसे एसएमए और ईएमए की गणना की जाती है, चलो देखते हैं कि ये औसत कैसे भिन्न हैं EMA की गणना को देखते हुए, आप देखेंगे कि हाल के डेटा बिंदुओं पर अधिक जोर दिया गया है, यह एक भारित औसत का आकार बनाकर चित्रा 5 , प्रत्येक औसत में उपयोग की जाने वाली समयावधि की संख्या समान 15 है, लेकिन ईएमए बदलती कीमतों पर अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया देती है ध्यान दें कि मूल्य बढ़ने पर एएमए का उच्च मूल्य कितना होता है, और कीमत कम होने पर एसएमए की तुलना में तेज़ी से गिरता है उत्तरदायित्व मुख्य कारण है कि कई व्यापारिक एसएमए पर एएमए का उपयोग करना पसंद करते हैं। क्या अलग दिन मतलब चलती औसत एक पूरी तरह से अनुकूलन सूचक है, जिसका मतलब है कि उपयोगकर्ता स्वतंत्र रूप से जो कुछ भी चुन सकता है ई फ्रेम वे चाहते हैं, जब औसत बनाते हैं चलने की औसत में सबसे सामान्य समय अवधि 15, 20, 30, 50, 100 और 200 दिन होती है, औसत बनाने के लिए कम समय अवधि, अधिक संवेदनशील कीमतों में परिवर्तन हो अब समय अवधि, कम संवेदनशील, या अधिक चिकनाई, औसत होगा आपकी चलती औसत सेट करते समय उपयोग करने के लिए कोई सही समय सीमा नहीं होगी यह पता लगाने का सबसे अच्छा तरीका है कि आपके लिए सबसे अच्छा काम किसके लिए है अलग-अलग समय अवधि की संख्या जब तक आप अपनी रणनीति को फिट नहीं कर पाते। अनियमित समय श्रृंखला पर औसत औसत .----- मूल संदेश ----- छिपी हुई ईमेल मेल से छिपी ईमेल गुस्टफ रायडेविक के भेजे गए गुरुवार, 03 जून, 2010 7 24 AM छिपी हुई ई-मेल के लिए विषय आर अनियमित समय श्रृंखला पर औसत चलती है हाय सब, मुझे आश्चर्य है कि अगर किसी अनियमित समय श्रृंखला पर चलती औसत की गणना करने के लिए कोई तरीका है, या चिड़ियाघर में रोलप्लीफ़ी फ़ंक्शन का उपयोग करें, तो मुझे तिथियों का एक सेट है मैं यह जानना चाहता हूं कि क्या 14 दिनों की घटना हुई है प्रत्येक टाइम पॉइंट से पहले निकालने के लिए इन समय-बिंदुओं को चिह्नित करने के लिए, और इसे करने का एक अच्छा तरीका पता नहीं लगा सकता है अग्रिम में बहुत धन्यवाद Gustaf उदाहरण डेटा exData - संरचना सूची दिनांकबेजिन संरचना c 14476, 14569, 14576, 14621, 14627, 14632 , 14661, 14671, 14705, 14715, 14751, 14756, 14495, 14518, 14523, 14526, 14528, 14529, 14545, 14548, कक्षा दिनांक, घटना सी TRUE, गलत, गलत, गलत, गलत, गलत, गलत, गलत, गलत, गलत, सही, सही, सही, गलत, गलत, गलत, सही, गलत, गलत, गलत नाम सी तिथि, घटना, सी एनए, 20 एल, वर्ग इस उदाहरण में, पंक्ति 18 एक तारीख है घटना और हटाने के लिए चिह्नित किया जाना चाहिए। निम्नलिखित फ़ंक्शन पिछली घटना के बाद से दिनों की संख्या देता है। f - फ़ंक्शन डेटा यदि डेटासेट को समय से आदेश दिया गया था तो शुरू और अंत में कॉल कॉल की आवश्यकता नहीं होगी o - ऑर्डर डेटा Datebegin डेटा - डेटा ओ ड्रॉप फिल्ड पिछले एवेंटरेव - कौन सा डेटा इवेंट कैम्सम डेटा इवेंट यदि लंबाई पिछले एवेंटरो लंबाई ओई जल्द से जल्द प्रविष्टियां नहीं हैं इवेंट आखिरी ntRow - c rep NA, लंबाई ओ - लंबाई पिछले एंट्रॉव, पिछले एवेनट्रो टाइमजंसलस्टएवेंट - डाटा तिथिबेजिन - डेटा तिथि का समय बिताने के अंतराल के समय के समय के बाद सेस्लाइटआइवर्ट ऑर्डर करें। आप टीएमपी - एफ एक्स्टडाटा एक्स्टटाटा टीएमपी 14 टीएमपी कर सकते हैं घटना ड्रॉप और घटनाओं का चयन करने के लिए FALSE और दो से अधिक सप्ताह एक घटना के बाद। बिल्ल डनलप स्पॉटफिअर, टिब्को सॉफ्टवेयर wdunlap .-- गुस्टफ रायडेविक, दूरभाष 46 0 703 051 451 एस्सेंसेटोजेट 40,112 66 स्टॉकहोम, एसई स्काइप गुस्ताफ्रीडिविक छिपी ईमेल मेलिंग सूची कृपया पोस्टिंग गाइड पढ़ा और टिप्पणी की, कम से कम, स्वयं- निहित, प्रतिलिपि प्रस्तुत करने वाला कोड। इस पोस्ट को थ्रेडेड दृश्य में खोलें। रिपोर्ट सामग्री अनुपयुक्त के रूप में। अनियमित समय श्रृंखला पर औसत चलती है। गुस्ताफ रईदेविक द्वारा इस पोस्ट के उत्तर में। एनए के साथ गैर-घटनाओं को बदलें और उसके बाद ज़ू पैकेज से उपयोग करें अंतिम ईवेंट देने के लिए आखिरी घटना की तिथि तो बस उन पंक्तियों का चयन करें जिनकी अंतिम प्रस्तुति कम से कम 14 दिन पहले की है या यदि पंक्ति स्वयं एक इवेंट है। लाइब्रेरी चिड़ियाघर आखिरी - exData, Datebegin, NA, FALSE exD के साथ एटा आखिरी ईवेन्ट 14 एक्स्टटाटा इवेंट, डेटबेनिन इवेंट 1 2009-08-20 ट्रू 2 2009-11-21 फॉल्ट 3 2009-11-28 गलत 4 2010-01-12 झूठा 5 2010-01-18 झूठा 6 2010-01-23 FALSE 7 2010-02-21 FALSE 8 2010-03-03 FALSE 9 2010-04-06 FALSE 10 2010-04-16 FALSE 11 2010-05-22 सत्य 12 2010-05-27 सत्य 13 2009-09-08 सच 14 2009-10-01 गलत 15 2009-10-06 गलत 16 2009-10-09 गलत 17 2009-10-11 सत्य 19 2009-10-28 गलत 20 2009-10-31 असफल। गुरु, 3 जून, 2010 10 बजे 23 बजे, गुस्टफ रायडेविक छिपे हुए ई-मेल पर लिखा था। सब कुछ, मुझे आश्चर्य है कि अगर किसी अनियमित समय श्रृंखला पर चलती औसत की गणना करने के लिए कोई तरीका है, या चिड़ियाघर में रोलप्लीफ़ी फ़ंक्शन का इस्तेमाल किया है, तो मुझे तिथियों का एक सेट है जहां मैं देखना चाहता हूं अगर प्रत्येक समय बिंदु से 14 दिनों पहले एक घटना हो गई है, ताकि ये समय-सीमा हटाने के लिए चिह्नित हो, और इसे करने का एक अच्छा तरीका पता नहीं लगा सकता है अग्रिम में धन्यवाद गुस्टाफ़ उदाहरण डेटा exData - संरचना सूची दिनांकबेजिन संरचना सी 14476, 14569 , 14576, 14621, 14627, 14632, 14661, 14671, 14705, 14715, 14751, 14756, 14495, 14518, 14523 , 14526, 14528, 14529, 14545, 14548, कक्षा दिनांक, घटना सी TRUE, गलत, गलत, गलत, गलत, गलत, गलत, गलत, गलत, गलत, सही, सही, सही, गलत, गलत, गलत, गलत, गलत, गलत नाम सी तिथि, घटना, सी एनए, 20 एल, वर्ग इस उदाहरण में, पंक्ति 18 एक घटना है जो किसी घटना के 14 दिनों से कम है और इसे हटाने के लिए चिह्नित किया जाना चाहिए - गुस्टफ रायडेविक, दूरभाष 46 0 703 051 451 पते Essingetorget 40,112 66 स्टॉकहोम, एसई स्काइप gustafrydevik छिपी ईमेल मेलिंग सूची कृपया पोस्टिंग गाइड पढ़ा और टिप्पणी, कम से कम, आत्म निहित, प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य कोड प्रदान करें। इस पोस्ट को थ्रेडेड दृश्य में खोलें। अनुपयुक्त के रूप में रिपोर्ट करें सामग्री। अनियमित समय पर औसत चलती हैं सीरीज़.प्रिय विलियम और गैबोर. सभी समाधान काम करते हैं, और मेरी समस्या का हल हो गया है.तुम दोनों के लिए बहुत धन्यवाद. ऑन गुरु, 3 जून, 2010 10 बजे 23 बजे, गुस्टफ रायडेविक छिपे हुए ईमेल ने लिखा हाय सब, मुझे आश्चर्य है कि क्या किसी अनियमित समय श्रृंखला पर चलती औसत की गणना करने के लिए, या चिड़ियाघर में रोलप्लीफ़ी फ़ंक्शन का उपयोग करने का कोई भी तरीका मेरे पास एक सेट का सेट है जहां मैं यह जानना चाहता हूं कि प्रत्येक समय के लिए 14 दिनों पहले कोई घटना हुई है, ताकि ये समय-सीमा हटाने के लिए चिह्नित की जा सके, और यह करने का एक अच्छा तरीका पता नहीं लगा सकेगा अग्रिम में बहुत धन्यवाद Gustaf उदाहरण डेटा exData - संरचना सूची दिनांकबेजिन संरचना सी 14476, 14569, 14576, 14621, 14627, 14632, 14661, 14671, 14705, 14715, 14751, 14756, 14495, 14518, 14523, 14526, 14528, 14529, 14545, 14548, क्लास डेट, इवेंट सी TRUE, गलत, गलत, गलत, गलत, गलत, गलत, सही, सही, सही, गलत, गलत, गलत, सही, गलत, गलत, गलत नाम सी तिथि, घटना, सी एनए, 20 एल, कक्षा में इस उदाहरण के लिए, पंक्ति 18 एक घटना के बाद 14 दिनों से कम एक तारीख है और इसे हटाने के लिए चिह्नित किया जाना चाहिए - गुस्टफ रायडेविक, दूरभाष 46 0 703 051 451 पता Essingetorget 40,112 66 स्टॉकहोम, एसई स्काइप gustafrydevik छिपी ईमेल मेलिंग सूची कृपया पोस्ट पढ़ा गाइड और टिप्पणी, कम से कम, आत्मनिहित, प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य कोड प्रदान करते हैं .-- गुस्टफ रायडेविक, दूरभाष 46 0 703 051 451 पता Essingetorget 40,1 12 66 स्टॉकहोम, एसई स्काइप gustafrydevik. इस पोस्ट को थ्रेडेड दृश्य में खोलें। रिपोर्ट सामग्री अनुपयुक्त के रूप में। अनियमित समय श्रृंखला पर औसत चलती है। गैबर ग्रोथेंडीक द्वारा इस पोस्ट के जवाब में। गुरु, 3 जून 2010, 8 बजे 04 बजे, गैबर Grothendieck छिपी हुई ईमेल ने लिखा एनए के साथ गैर घटनाओं को बदलें और फिर आखिरी ईवेंट देने के लिए आखिरी घटना तारीख को स्थानांतरित करने के लिए चिड़ियाघर पैकेज से उपयोग करें, फिर उन पंक्तियों का चयन करें जिनकी अंतिम प्रस्तुति कम से कम 14 दिन पहले की है या यदि पंक्ति स्वयं ही एक घटना है लाइब्रेरी चिड़ियाघर पिछले ईवेंट - एक्स्टटाटा, डेटबेजिन, एनए, फॉल्स एक्स्टटाटा के साथ पिछले एवेन्ट 14 एक्स्टटाटा इवेंट। आखिरी पंक्ति होनी चाहिए थी। एक्सडटाटा एक्स्टटाटा डेडेगिन अंतिम ईट 14 एक्स्टटाटा इवेंट। डेटबेनिन इवेंट 1 2009-08-20 सत्य 2 2009-11-21 फॉल्स 3 2009-11-28 FALSE 4 2010-01-12 FALSE 5 2010-01-18 झूठी 6 2010-01-23 गलत 7 2010-02-21 गलत 8 2010-03-03 गलत 9 2010-04-06 झूठी 10 2010-04-16 FALSE 11 2010-05-22 सत्य 12 2010-05-27 सत्य 13 2009-09-08 सच 14 2009-10-01 गलत 15 2009-10-06 गलत 16 2009-10-09 गलत 17 2009 -10-11 टीआरयू ई 19 2009-10-28 गलत 20 2009-10-31 गलत, जून 3, 2010 10 बजे 23 बजे, गुस्टफ रायडेविक छिपे हुए ईमेल ने लिखा हाय सब, मुझे आश्चर्य है कि क्या कोई अनियमित पर चलती औसत की गणना करने का कोई तरीका है टाइम सीरीज़ या चिड़ियाघर में रोलप्ली फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं मेरे पास ऐसे समय का एक सेट है, जहां मैं यह देखना चाहता हूं कि क्या हर समय के लिए 14 दिनों पहले कोई ईवेंट किया गया है, ताकि ये समय-समय पर निकलने के लिए निशान लगाया जा सके, और आप एक अच्छा इसे करने का तरीका अग्रिम में बहुत धन्यवाद Gustaf उदाहरण डेटा exData - संरचना की सूची Datebegin संरचना सी 14476, 14569, 14576, 14621, 14627, 14632, 14661, 14671, 14705, 14715, 14751, 14756, 14495, 14518, 14523, 14526, 14528, 14529, 14545, 14548, कक्षा दिनांक, घटना सी TRUE, गलत, गलत, गलत, गलत, गलत, गलत, गलत, गलत, गलत, सही, सही, गलत, गलत, गलत, सही, गलत, गलत , गलत नाम सी तिथि, घटना, सी एनए, 20 एल, वर्ग इस उदाहरण में, पंक्ति 18 एक घटना है जो एक घटना के 14 दिनों से कम है और इसे हटाने के लिए चिह्नित किया जाना चाहिए - गुस्टफ रायडेविक, दूरभाष 46 0 703 051 451 पता Essingetorget 40,112 66 स्टॉकहोम, एसई स्काइप gustafrydevik छिपी ईमेल मेलिंग सूची कृपया पोस्टिंग गाइड पढ़ा और टिप्पणी, कम से कम, आत्म निहित, प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य कोड प्रदान करते हैं।