रैखिक भारित चलती - औसत - विदेशी

रैखिक रूप से वेटेड मूविंग औसत परिभाषा रेखीय भारित मूविंग औसत की औसत चलती औसत का एक प्रकार है जो सामान्य सरल चलती औसत से तुलना में हाल के मूल्य डेटा को अधिक महत्व देता है। यह औसतन गणना की जाती है कि वह प्रत्येक समापन कीमतों को किसी निश्चित समय अवधि में ले लेती है और डेटा श्रृंखला में अपनी निश्चित स्थिति से गुणा करके गणना करती है। एक बार जब समयावधि की स्थिति का हिसाब किया जाता है, तो उन्हें एक साथ संक्षेप किया जाता है और समय अवधि की संख्या के योग से विभाजित किया जाता है। रैखिक भारित मूविंग औसत नीचे दांव लगाना उदाहरण के लिए, 15 दिवसीय रैखिक रूप से भारित चलती औसत में, आज की समाप्ति मूल्य 15 गुणा करके, कल 14 बजे तक बढ़ जाती है, और इसी अवधि तक दिन 1 तक की सीमा तक पहुंचने तक। ये परिणाम तब एक साथ जोड़ दिए जाते हैं और मल्टीप्लायरों के योग से विभाजित होते हैं (15 14 13 .3 2 1 120)। रैखिक भारित चलती औसत हाल के आंकड़ों पर अधिक महत्व देने के लिए पहली प्रतिक्रियाओं में से एक था। घातीय चलती औसत से इस चलती औसत की लोकप्रियता कम हो गई है। लेकिन कोई भी यह बहुत कम साबित नहीं करता है। तकनीकी विश्लेषण - रैखिक भारित मूविंग एवरेज (एलडब्ल्यूएमए) माक्र्स हॉलैंड लिखते हैं: एलडब्ल्यूएमए एक तकनीकी संकेतक है जो कि लैस्क्वो मूविंग एवेर्सक्वा (एसएमए) से नए कीमतों के विकास के लिए तेजी से प्रतिक्रिया करता है क्योंकि इसकी नवीनतम रीडिंग्स को अपने बड़े लोगों की तुलना में अधिक बल दिया गया है हालांकि, एलडब्ल्यूएमए (एसएमए) के रूप में लोकप्रिय नहीं है और एलएसक्व्यूएक्सांनीय मूविंग एवरर्सक्वा (एएमए) है। एलएमडब्ल्यूए को एसएमए के साथ पहचानी जाने वाली समस्याओं का सामना करने के लिए डिजाइन किया गया था, जैसे एएमए। यद्यपि एलडब्ल्यूएमए ईएमए के समान तकनीकों की तैनाती के द्वारा अपने नवीनतम आंकड़ों पर अधिक जोर देती है, यह अलग है कि एक रैखिक प्रगति का उपयोग इसके नवीनतम रीडिंग्स को भारित करने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, यदि आप पांच दिवसीय एलडब्ल्यूएमए का उपयोग करते हैं, तो पहले दिन की समाप्ति की कीमत एक से गुणा की जाएगी, दूसरा दिन दो और पांचवें दिन (पांचवें दिन) पांच तक। उसके बाद अंतिम मूल्यों को वजन से दैनिक रीडिंग्स विभाजित करके प्राप्त किया जाता है। जैसे, पुराने एलडब्ल्यूएमए रीडिंग्स को पुराने लोगों की तुलना में अधिक जोर दिया जाता है आप पाएंगे कि एलडब्ल्यूएमए को दीर्घकालिक तकनीकी सूचक के रूप में सबसे अच्छा तैनात किया गया है क्योंकि लंबे समय के फ्रेम के साथ भार बढ़ने के महत्व आप उसी तरह एलडब्ल्यूएमए का उपयोग कर सकते हैं कि आप ईएमए का इस्तेमाल करते हैं। आप पाएंगे कि कई व्यापारियों ने एलडब्ल्यूएमए और एसएमए के संयोजन का समवर्ती उपयोग किया है। इसका कारण यह है कि जब आप इन दो चलती औसत क्रॉसओवर को अलर्ट खरीदते हैं और बेचते हैं इसके अलावा, जब एसएमए और एलडब्ल्यूएमए समान दिशाओं में आगे बढ़ रहे हैं, तब आप इसकी पहचान करके रुझान की पुष्टि कर सकते हैं। आप ऊपर दिए गए GBPUSD चार्ट पर इन सुविधाओं की पुष्टि कर सकते हैं। आप चार्ट के मध्य की तरफ देखेंगे कि एसएमए (काले रेखा) से ऊपर एलडब्ल्यूएमए (लाल रेखा) का क्रॉसिंग एक तेजी से मूल्य आंदोलन के साथ है आपको यह सराहना करने की ज़रूरत है कि भारित कारक के साथ पहले दिन के लिए रीडिंग की एक निश्चित संख्या को बढ़ाकर एलडब्ल्यूएमए का मूल्यांकन किया जाता है। वज़न पैरामीटर को दिन की गिनती का उपयोग करके निर्धारित किया जाता है जो आप अपने चलती औसत के लिए चुनते हैं। अपनी आवश्यकताओं के लिए सबसे बढ़त औसत चुनने के लिए, आपको इसकी सराहना करने की आवश्यकता है कि वे अपने नवीनतम डेटा रीडिंग के साथ जुड़े वजन गुणांक के आधार पर अलग तरीके से प्रदर्शन करते हैं। उदाहरण के लिए, एसएमए के रीडिंग की गणना समान महत्व के हर समय सीमा के आधार पर की जाती है चाहे वह नया या पुराना हो। इसके विपरीत, एएमए और एलडब्ल्यूएमए अपने नवीनतम रीडिंग्स पर अधिक जोर देते हैं। इसके अतिरिक्त, लिस्क्लोविंग एवेनर्स की रीडिंग्स तकनीकी संकेतकों की गणना कई कारकों का उपयोग करके की जाती है, अर्थात् प्रत्येक समय सीमा के सबसे ऊंचे, न्यूनतम, खोलने और समापन मूल्य आदि। जैसा कि आप ऊपर दिए गए आरेख के अध्ययन से पुष्टि करने में सक्षम होना चाहिए, आप जब मूल्य नीचे गिर जाएंगे और एलडब्ल्यूएमए के ऊपर चढ़ते समय सिग्नल बेचेंगे और खरीद लेंगे। हालांकि, आपको पता चल जाएगा कि एलडब्ल्यूएमए ट्रेंड की शुरुआत और समाप्ति से जुड़े कीमतों के विपरीत की पहचान करने के लिए उपयोग करने के लिए आदर्श तकनीकी संकेतक नहीं है। उपरोक्त चार्ट कार्रवाई में अलग-अलग चलती औसत दर्शाता है। एसएमए रंगीन हरा है, एएमए नीला है और एलडब्ल्यूएमए सोने है। उपरोक्त चार्ट का अध्ययन करने से, आप यह पुष्टि कर सकते हैं कि एलडब्ल्यूएमए कीमत परिवर्तन के सबसे तेज प्रतिक्रिया देता है क्योंकि यह संकेतक नवीनतम मूल्यों को इसके पुराने रीडिंग से ज्यादा पर जोर दिया गया है। नतीजतन, कई व्यापारियों ने एलडब्ल्यूएमए के इस मूल्यवान विशेषता का फायदा उठाने में मदद के लिए उन्हें यह तय करने के लिए कि कीमत एक तेजी या मंदी की प्रवृत्ति है। उदाहरण के लिए, ऊपर चार्ट पर, एलडब्ल्यूएमए आरेख के मध्य में प्रदर्शित तेजी की प्रवृत्ति की शुरुआत में एसएमए से अधिक हो जाता है। एलडब्ल्यूएमए तब एसएमए के मुकाबले काफी अधिक है, क्योंकि मूल्य चढ़ते हैं। एक और मुख्य विशेषता यह है कि इस तेजी की प्रवृत्ति के दौरान मूल्य लगातार ऊपर रहता है। ईएमए भी एक ही विशेषता प्रदर्शित करता है लेकिन वे एलडब्ल्यूएमए के समान नहीं हैं। अगले चार्ट में यह दर्शाता है कि मंदी की प्रवृत्ति के दौरान एलडब्ल्यूएमए एसएमए के ठीक नीचे रहता है। हालांकि, आपको यह भी ध्यान देना चाहिए कि एलएंडएमएमए की तुलना में मंदी की प्रवृत्ति की शुरुआत में एएमए एसएमए से नीचे पार हो जाती है। वास्तव में, एलडब्ल्यूएमए इस स्थिति को हासिल नहीं करता जब तक कि प्रवृत्ति काफी अच्छी तरह से विकसित नहीं होती है। यही कारण है कि व्यापारियों ने एएमए को एलडब्ल्यूएमए की हानि के लिए कीमतों में बदलाव की पहचान करने के लिए पसंद किया है। हालांकि, एलडब्ल्यूएमए अभी पूरी तरह विकसित हो जाने के बाद भी रुझानों को ट्रैक और मॉनिटर करने का प्रमुख विकल्प है। कॉपी 2013 कॉपीराइट माक्र्स हॉलैंड - सर्वाधिकार सुरक्षित अस्वीकरण: उपरोक्त केवल आम जानकारी उद्देश्यों के लिए प्रदान की गई राय है और यह निवेश सलाह के रूप में नहीं है। ऊपर दिए गए सूचना और विश्लेषण स्रोतों से प्राप्त होते हैं और विश्वसनीय मानी जाने वाली विधियों का उपयोग करते हैं, लेकिन हम इस विश्लेषण के परिणामस्वरूप आपको होने वाले नुकसान के लिए जिम्मेदारी स्वीकार नहीं कर सकते हैं। व्यक्तियों को अपने व्यक्तिगत वित्तीय सलाहकारों के साथ 2005-2016 की कॉपी करना चाहिए MarketOracle. co. uk - बाजार ओरेकल एक निशुल्क रोज़ वित्तीय बाजार विश्लेषण एप का पूर्वानुमान ऑनलाइन प्रकाशन है। औसत औसत क्रॉसओवर चलने वाले औसत क्रॉसओवर एक आम तरीका है, जो व्यापारियों के लिए स्थानांतरण औसत का उपयोग कर सकते हैं। एक क्रॉसओवर तब होता है जब तेजी से बढ़ते औसत (यानी एक छोटी अवधि मूविंग एवरेज) धीमी गति से चलती औसत (यानी लंबी अवधि मूविंग औसत) के ऊपर या तो एक बुलिश क्रॉसओवर माना जाता है या जिसे नीचे मंदी क्रॉसओवर माना जाता है। एसएपीपी डिपॉजिटरी रसीदों के नीचे दिए गए चार्ट, एक्सचेंज ट्रेडेड फंड (एसपीवाय) से पता चलता है कि 50-दिवसीय सरल मूविंग एवरेज और 200-दिवसीय सरल मूविंग औसत इस मूविंग औसत जोड़ी अक्सर बड़े वित्तीय संस्थानों द्वारा बाजार दिशा के एक लंबी दूरी के सूचक के रूप में देखते हैं : नोट करें कि दीर्घकालिक 200-दिवसीय सरल मूविंग एवरल अपट्रेन्ड में कितनी बार यह संकेत मिलता है कि बाजार काफी मजबूत है। एक व्यापारी छोटे-छोटे 50-दिवसीय एसएमए 200 दिन के एसएमए के ऊपर से पार करता है और इसके विपरीत, एक व्यापारी जब 50-दिवसीय एसएमए 200-दिवसीय एसएमए के नीचे पार करता है, तो उसे बेचने पर विचार कर सकता है। एसएपीपी 500 के ऊपर के चार्ट में, दोनों संभावित खरीद संकेत बहुत फायदेमंद होते हैं, लेकिन एक संभावित विक्रय संकेत के कारण छोटे नुकसान हो सकता होता। ध्यान रखें, 50-दिन, 200-दिवसीय सरल मूविंग औसत क्रॉसओवर एक बहुत ही लंबी अवधि की रणनीति है। उन व्यापारियों के लिए, जो मुव्हिंग औसत क्रॉसओवर का उपयोग करते हुए और अधिक पुष्टि चाहते हैं, 3 सरल मूविंग औसत क्रॉसओवर तकनीक का उपयोग किया जा सकता है। इसका एक उदाहरण वॉल-मार्ट (डब्ल्यूएमटी) स्टॉक के नीचे दिए गए चार्ट में दिखाया गया है: 3 सरल मूविंग औसत विधि निम्नानुसार व्याख्या की जा सकती है: सबसे तेज एसएमए का पहला क्रॉसओवर (उपरोक्त उदाहरण में, 10-दिवसीय एसएमए) अगले तेज एसएमए (20-दिवसीय एसएमए) में एक चेतावनी के रूप में कार्य करता है कि कीमतों में रुझान फिर से हो सकता है, आमतौर पर एक व्यापारी कोई वास्तविक खरीद या बेचने के क्रम को नहीं रखता है इसके बाद, तेज एसएमए (10-दिन) और धीमी एसएमए (50 दिन) का दूसरा क्रॉसओवर, खरीदने या बेचने के लिए एक व्यापारी को प्रेरित कर सकता है। 3 सरल मूविंग औसत क्रॉसओवर विधि का उपयोग करने के लिए कई प्रकार और तरीके हैं, कुछ नीचे दिए गए हैं: एक अधिक रूढ़िवादी दृष्टिकोण हो सकता है जब तक कि मध्य एसएमए (20 दिन) धीमा एसएमए (50 दिन) से अधिक नहीं हो जाता, लेकिन यह मूलतः एक दो एसएमए क्रॉसओवर तकनीक है, तीन एसएमए तकनीक नहीं है एक व्यापारी एक आधा आकार खरीदने की एक धन प्रबंधन तकनीक पर विचार कर सकता है, जब त्वरित एसएमए अगले तेज एसएमए पर पार करता है और फिर दूसरे आधे में प्रवेश करता है जब त्वरित एसएमए धीमी एसएमए से अधिक हो जाता है। आधे हिस्से के बजाय, एक तिहाई हिस्से को खरीदने या बेचने की स्थिति में जब त्वरित एसएमए अगले तेज एसएमए पर चढ़ जाता है, तो दूसरा तीसरा जब एसएमए धीमा एसएमए से अधिक हो जाता है, और अंतिम तीसरे जब एसएमए धीमी एसएमए पर बढ़ जाता है । एक मूविंग औसत क्रॉसओवर तकनीक जो 8 मूविंग एवरेज (एक्सपोनेंशन) का उपयोग करता है वह है Moving Average Exponential Ribbon Indicator (देखें: घातीय रिबन)। औसत क्रोसओवर चलना अक्सर व्यापारियों द्वारा उपकरण देखा जाता है वास्तव में क्रोससवर्स को अक्सर मूविंग औसत कनवर्जेन्स डिवरर्जेंस (एमएसीडी) सूचक (देखें: एमएसीडी) सहित सबसे लोकप्रिय तकनीकी संकेतकों में शामिल किया गया है। अन्य चलती औसत एक व्यापारिक योजना में सावधानीपूर्वक ध्यान रखने योग्य है: उपरोक्त सूचना केवल सूचनात्मक और मनोरंजन उद्देश्यों के लिए है और यह व्यापार सलाह या किसी भी स्टॉक, विकल्प, भविष्य, वस्तु या विदेशी मुद्रा उत्पाद को खरीदने या बेचने का आग्रह नहीं करता है। पिछला प्रदर्शन जरूरी भविष्य के प्रदर्शन का संकेत नहीं है व्यापार अंतर्निहित जोखिम भरा है। इस साइट द्वारा प्रदान की जाने वाली सामग्रियों और सूचनाओं के उपयोग के उपयोग या अक्षमता से होने वाले किसी भी विशेष या परिणामी क्षति के लिए ऑनलाइन ट्राइडिंग कॉन्सेप्ट उत्तरदायी नहीं होंगे। पूर्ण अस्वीकरण देखें। तकनीकी विश्लेषण: चलने का औसत अधिकांश चार्ट पैटर्न मूल्य आंदोलन में बहुत भिन्नता दिखाते हैं। इससे व्यापारियों को एक सुरक्षा की समग्र प्रवृत्ति का विचार प्राप्त करना मुश्किल हो सकता है। चलने की औसत लागू करने के लिए इसका एक सरल तरीका व्यापारियों का इस्तेमाल होता है। चलती औसत समय की एक निश्चित मात्रा में सुरक्षा की औसत कीमत है एक सुरक्षा औसत कीमत की साजिश रचने से, मूल्य आंदोलन को सुखाया जाता है। दिन-प्रतिदिन उतार-चढ़ाव हटा दिए जाने के बाद, व्यापारियों को सही रुझान की पहचान करने और संभावना बढ़ाना बेहतर होता है कि यह उनके पक्ष में काम करेगा। (अधिक जानने के लिए, मूविंग एवरेरी ट्यूटोरियल पढ़ें।) चलने की औसत विविधताएं विभिन्न प्रकार की विविधताएं हैं जो औसत से भिन्न होती हैं, लेकिन उनकी गणना कैसे की जाती है, लेकिन प्रत्येक औसत की व्याख्या कैसे की जाती है। गणना केवल मूल्य के आधार पर भार के संबंध में भिन्न होती है, जो प्रत्येक मूल्य बिंदु के समान भार से हाल के डेटा पर अधिक वजन रखने के लिए स्थानांतरित होता है। चलती औसत के तीन सबसे सामान्य प्रकार सरल हैं रैखिक और घातीय सरल मूविंग एवरेज (एसएमए) यह चलने की औसत कीमतों की गणना करने के लिए इस्तेमाल की जाने वाली सबसे आम विधि है। यह केवल समय की अवधि के दौरान पिछले सभी समापन मूल्यों का योग लेता है और गणना में उपयोग की जाने वाली कीमतों की संख्या के आधार पर विभाजित करता है। उदाहरण के लिए, 10-दिवसीय चलती औसत में, पिछले 10 समापन कीमतें एक साथ जोड़ दी जाती हैं और फिर 10 से विभाजित की जाती हैं। जैसा कि आप चित्रा 1 में देख सकते हैं, एक व्यापारी संख्या में वृद्धि करके मूल्यों को बदलकर औसत कम उत्तरदायी बना सकता है। गणना में प्रयुक्त अवधि का गणना में समय की अवधि बढ़ाने से दीर्घकालिक प्रवृत्ति की ताकत को मापने के सर्वोत्तम तरीकों में से एक और संभावना है कि यह रिवर्स होगा। कई व्यक्तियों का तर्क है कि इस प्रकार की औसत की उपयोगिता सीमित है क्योंकि डेटा श्रृंखला में प्रत्येक बिंदु के परिणाम पर एक ही प्रभाव पड़ता है, इसके बावजूद अनुक्रम में यह कहां होता है। आलोचकों का तर्क है कि सबसे हालिया डेटा अधिक महत्वपूर्ण है और, इसलिए, यह भी एक उच्च भार होना चाहिए। इस तरह की आलोचना मुख्य कारकों में से एक रही है, जो चलती औसत के अन्य रूपों के आविष्कार के लिए अग्रणी है। रैखिक भारित औसत यह चालू औसत सूचक तीन में से कम से कम आम है और बराबर भार की समस्या को हल करने के लिए उपयोग किया जाता है। रैखिक भारित चलती औसत की गणना एक समयावधि में सभी समापन मूल्यों का योग लेती है और डेटा बिंदु की स्थिति से उन्हें गुणा करके और फिर अवधि की संख्या के योग से विभाजित करती है। उदाहरण के लिए, पांच दिवसीय रैखिक भारित औसत में, आज की समाप्ति की कीमत पांच गुणा करके, चार गुणा करके और पहले की अवधि में पहले दिन तक पहुंचने तक। ये संख्याएं एक साथ जोड़ दी जाती हैं और मल्टीप्लायरों के योग से विभाजित की जाती हैं। घातीय मूविंग औसत (एएमए) यह चलती औसत गणना हाल के डेटा बिंदुओं पर अधिक वजन रखने के लिए एक चौरसाई फैक्टर का उपयोग करती है और रैखिक भारित औसत से ज्यादा कुशल माना जाता है गणना की समझ रखने के लिए ज्यादातर व्यापारियों के लिए आम तौर पर जरूरी नहीं होता क्योंकि अधिकांश चार्टिंग पैकेज आपके लिए गणना करते हैं। घातीय चलती औसत के बारे में याद रखना सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि सरल चलती औसत से संबंधित नई जानकारी के लिए यह अधिक उत्तरदायी है। यह जवाबदेही एक महत्वपूर्ण कारक है कि कई तकनीकी व्यापारियों के बीच यह चलती औसत पसंद क्यों है। जैसा कि आप चित्रा 2 में देख सकते हैं, 15-अवधि की ईएमए बढ़ जाती है और 15-अवधि एसएमए से तेज़ी से गिरती है। यह मामूली अंतर बहुत ज्यादा नहीं लगता है, लेकिन इसके बारे में जागरूक होना एक महत्वपूर्ण कारक है क्योंकि इससे रिटर्न पर असर पड़ सकता है। मूविंग एवरेज के प्रमुख उपयोग मूविंग एवरेज का उपयोग मौजूदा रुझानों और प्रवृत्ति को उलटावों के साथ-साथ समर्थन और प्रतिरोध स्तरों को सेट करने के लिए किया जाता है मूविंग एवरेज का उपयोग तेजी से पहचानने के लिए किया जा सकता है कि चलती औसत की दिशा के आधार पर सुरक्षा एक अपट्रेंड या डाउनट्रेंड में चल रही है या नहीं। जैसा कि आप चित्रा 3 में देख सकते हैं, जब चलती औसत ऊपर की ओर बढ़ रहा है और इसकी कीमत ऊपर है, तो सुरक्षा एक अपट्रेंड में है। इसके विपरीत, नीचे की कीमत के साथ नीचे की ओर चलती हुई औसत औसत का उपयोग डाउनट्रेन्ड संकेत करने के लिए किया जा सकता है। गति का निर्धारण करने का एक और तरीका चलती औसत की एक जोड़ी के क्रम को देखना है। जब एक अल्पकालिक औसत लंबी अवधि के औसत से ऊपर है, तो प्रवृत्ति ऊपर है दूसरी ओर, कम अवधि के औसत से ऊपर एक दीर्घकालिक औसत प्रवृत्ति में एक निम्न आंदोलन का संकेत करता है। औसत प्रवृत्ति के उलट चलना दो मुख्य तरीकों से बनती है: जब मूल्य एक चल औसत से बढ़ता है और जब यह औसत क्रॉसओवर चलती है पहला आम संकेत तब होता है जब कीमत एक महत्वपूर्ण चलती औसत से बढ़ जाती है। उदाहरण के लिए, जब एक सुरक्षा की कीमत 50-अवधि की चलती औसत से नीचे गिरती है, जैसे चित्रा 4 में, यह एक संकेत है कि अपट्रेंड पीछे हो सकता है। एक प्रवृत्ति उलटा हुआ का दूसरा संकेत तब होता है जब एक चलती औसत दूसरे के माध्यम से पार हो जाती है उदाहरण के लिए, जैसा कि आप चित्रा 5 में देख सकते हैं, यदि 15-दिन की चलती औसत 50-दिवसीय चलती औसत से अधिक हो जाती है, तो यह एक सकारात्मक संकेत है कि मूल्य बढ़ाना शुरू हो जाएगा। यदि गणना में इस्तेमाल की जाने वाली अवधि अपेक्षाकृत कम है, उदाहरण के लिए 15 और 35, यह एक अल्पकालिक प्रवृत्ति का उलट हो सकता है। दूसरी ओर, जब अपेक्षाकृत लंबे समय के फ्रेम के साथ दो औसत पार हो जाते हैं (उदाहरण के लिए 50 और 200), इसका इस्तेमाल प्रवृत्ति में दीर्घकालिक बदलाव का सुझाव देने के लिए किया जाता है। एक और प्रमुख तरीके से चलती औसत का उपयोग किया जाता है जो कि समर्थन और प्रतिरोध स्तरों की पहचान करता है। एक शेयर जो कि एक प्रमुख चलती औसत का समर्थन करता है, एक बार गिरावट को रोकने और रिवर्स दिशानिर्देश को रोकते हुए यह देखने के लिए असामान्य नहीं है। एक प्रमुख चलती औसत के माध्यम से एक चाल अक्सर तकनीकी व्यापारियों द्वारा एक संकेत के रूप में उपयोग किया जाता है जो कि प्रवृत्ति पीछे हो रही है। उदाहरण के लिए, अगर 200 दिनों की औसत औसत से नीचे की दिशा में कीमत टूट जाती है, तो यह संकेत है कि अपट्रेंड रिवर्सिंग है। चलने की औसत एक सुरक्षा में प्रवृत्ति का विश्लेषण करने के लिए एक शक्तिशाली टूल है। वे उपयोगी समर्थन और प्रतिरोध अंक प्रदान करते हैं और उपयोग करने में बहुत आसान है। चलने की औसत बनाने के दौरान उपयोग किए जाने वाले सबसे सामान्य समय फ्रेम 200-दिन, 100-दिन, 50-दिन, 20-दिन और 10-दिन हैं। 200-दिवसीय औसत एक व्यापार वर्ष का एक अच्छा उपाय माना जाता है, एक आधा वर्ष का 100 दिवसीय औसत, एक साल का एक चौथाई का औसत 50 दिन, एक महीने का 20-दिन का औसत और 10 दो सप्ताह की औसत-औसत औसत चलते हुए तकनीकी व्यापारियों ने कुछ शोर को सुगम कर दिया है जो कि दिन-प्रतिदिन के मूल्य आंदोलनों में पाए जाते हैं, जिससे व्यापारियों को मूल्य प्रवृत्ति का एक स्पष्ट नज़रिया मिलता है। अब तक हम चार्ट और औसत के माध्यम से मूल्य आंदोलन पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। अगले खंड में, मूल्य आंदोलन और पैटर्न की पुष्टि करने के लिए इस्तेमाल की जाने वाली कुछ अन्य तकनीकों को अच्छी तरह से देखें