चलती - औसत - समीकरण - एक्सेल

एक्सेल में बढ़ते औसत की गणना कैसे करें.एक्ससेल डेटा विश्लेषण डमीज के लिए, 2 संस्करण। डेटा विश्लेषण कमांड एक्सेल में चलती और तेजी से सुगंधित औसत की गणना करने के लिए एक टूल प्रदान करता है, उदाहरण के लिए, मान लें कि आपने दैनिक तापमान जानकारी एकत्र की है तीन दिनों की चलती औसत की गणना पिछले तीन दिनों के औसत कुछ सामान्य मौसम पूर्वानुमान के भाग के रूप में इस डेटा सेट के लिए चलती औसत की गणना करने के लिए, निम्न चरणों का पालन करें। चलती औसत की गणना करने के लिए, पहले डेटा टैब की डेटा विश्लेषण कमांड पर क्लिक करें बटन। जब एक्सेल डेटा विश्लेषण डायलॉग बॉक्स को प्रदर्शित करता है, तो सूची से चलने वाली औसत वस्तु का चयन करें और फिर ठीक क्लिक करें। एक्ससेल चलते औसत संवाद बॉक्स को प्रदर्शित करता है। उस डेटा को पहचानें जो आप चल औसत परिकलन की गणना करने के लिए उपयोग करना चाहते हैं। इनपुट में क्लिक करें मूविंग औसत डायलॉग बॉक्स का रेंज टेक्स्ट बॉक्स फिर वर्कशीट रेंज पता टाइप करके या वर्कशीट रेंज का चयन करने के लिए माउस का उपयोग करके इनपुट रेंज की पहचान करें। आपका सीमा संदर्भ को पूर्ण सेल पते का उपयोग करना चाहिए एक पूर्ण सेल पता, स्तंभ 1 और ए के रूप में पंक्ति संख्या के साथ पंक्ति संख्या से पहले होता है। यदि आपके इनपुट रेंज में पहला सेल में आपके डेटा की पहचान या वर्णन करने के लिए एक टेक्स्ट लेबल शामिल है, तो लेबल चुनें पहले पंक्ति चेक बॉक्स में। अंतराल पाठ बॉक्स में, एक्सेल को बताएं कि चलती औसत गणना में कितने मूल्य शामिल हैं। आप किसी भी संख्या में मूल्यों का उपयोग करके चलती औसत की गणना कर सकते हैं डिफ़ॉल्ट रूप से, एक्सेल चलती गणना करने के लिए हाल के तीन मानों का उपयोग करता है औसत यह निर्दिष्ट करने के लिए कि मूविंग औसत की गणना करने के लिए कुछ अन्य संख्याओं का उपयोग किया जाये, अंतराल पाठ बॉक्स में उस मान को दर्ज करें। Excel को जहां चल औसत डेटा रखना है। कार्यपत्रक श्रेणी को पहचानने के लिए आउटपुट रेंज टेक्स्ट बॉक्स का उपयोग करें जिसमें आप चलती औसत डेटा रखना चाहते हैं कार्यपत्रक उदाहरण में चलती औसत डेटा वर्कशीट श्रेणी B2 B10 में रखा गया है। वैकल्पिक निर्दिष्ट करें कि आप एक चार्ट चाहते हैं या नहीं। यदि आप एक चार्ट चाहते हैं जो चलती औसत सूचनाओं को प्लॉट करता है, तो चार्ट आउटपुट चेक बॉक्स का चयन करें वैकल्पिक इंगित करें कि क्या आप मानक त्रुटि की जानकारी की गणना चाहते हैं। यदि आप डेटा के लिए मानक त्रुटियों की गणना करना चाहते हैं, तो मानक त्रुटियां चेक बॉक्स का चयन करें Excel स्थानांतरित करने वाले औसत मूल्यों के आगे मानक त्रुटि मान देता है मानक त्रुटि की जानकारी C2 C10 में होती है। यह निर्दिष्ट करना कि चलती हुई औसत जानकारी जो आप चाहते हैं और जहां आप चाहते हैं कि उसे रखा गया है, ठीक क्लिक करें। एक्सेल गणना की औसत जानकारी की गणना करता है। नोट अगर Excel को एक मानक त्रुटि के लिए चलती औसत की गणना करने के लिए पर्याप्त जानकारी नहीं है, तो यह त्रुटि संदेश को सेल में रखता है आप कई कक्ष देख सकते हैं जो इस त्रुटि संदेश को एक मूल्य के रूप में दिखाते हैं। औसत औसत - एमए। नीचे की ओर बढ़ते औसत - एमए। एक एसएमए उदाहरण के रूप में, 15 दिनों के बाद निम्न समापन मूल्यों के साथ सुरक्षा पर विचार करें। सप्ताह 1 5 दिन 20, 22 , 24, 25, 23.Week 2 5 दिन 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 दिन 28, 30, 27, 29, 28. एक 10 दिन एमए पहले 10 के लिए बंद कीमतों औसत होगा पहले डेटा बिंदु के रूप में दिन अगले डेटा पी ओआईटी जल्द से जल्द कीमत को छोड़ देगा, 11 दिन की कीमत को जोड़ देगा और औसत ले लेंगे, और इसी तरह नीचे दिखाए जाएंगे। जैसा कि पहले लिखा गया है, एमए की वर्तमान कीमत पर कार्रवाई की वजह से पिछली कीमतों पर आधारित एमए के लिए समय अवधि अधिक है, अधिक से अधिक अंतराल इस प्रकार 200-दिवसीय एमए में 20-दिवसीय एमए की तुलना में काफी अधिक अंतर होगा क्योंकि इसमें पिछले 200 दिनों के लिए मूल्य शामिल हैं एमए का उपयोग करने के लिए व्यापारिक उद्देश्यों पर निर्भर करता है, कम एमए के इस्तेमाल के साथ लघु अवधि के व्यापार और दीर्घकालिक एमए के लिए लंबी अवधि के निवेशकों के लिए अधिक उपयुक्त 200 दिन के एमए व्यापक रूप से निवेशकों और व्यापारियों द्वारा पीछा किया जाता है, इस चल औसत से ऊपर और नीचे के ब्रेक के साथ महत्वपूर्ण व्यापारिक संकेत माना जाता है। अपने दम पर सिग्नल, या जब एक बढ़ते एमए से दो औसत पार हो जाते हैं, तो यह संकेत मिलता है कि गिरावट आई एमए से संकेत मिलता है कि यह एक डाउनट्रेंड में है। इसी तरह, ऊपर की गति को एक तेजी से क्रॉसओवर से पुष्ट किया जाता है जो तब होता है जब एक अल्पावधि एमए पार एबी अब एक लंबी अवधि के एमए डाउनवर्ड गति को एक बियरिश क्रॉसओवर के साथ की पुष्टि की जाती है, जो तब होता है जब एक अल्पकालिक एमए लंबी अवधि के एमए। म्वॉविंग औसत से नीचे पार करता है। सबसे लोकप्रिय तकनीकी संकेतकों के अलावा, चलती औसत का इस्तेमाल गेज के लिए किया जाता है वर्तमान प्रवृत्ति की दिशा सामान्यतः इस ट्यूटोरियल में लिखित औसत चलती औसत के रूप में एमए एक गणितीय परिणाम है, जो गणना की गई है पिछले कई बिंदुओं के आंकड़ों की गणना करके, एक बार निर्धारित होने पर, परिणामस्वरूप औसत चार्ट को चार्ट पर रखा जाता है ताकि व्यापारियों को अनुमति दी जा सके हर वित्तीय बाजारों में निहित दिन-प्रतिदिन की कीमत में उतार-चढ़ाव पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय खराब आंकड़ों को देखने के लिए। सरल चलती औसत एसएमए के रूप में जाना जाने वाला चलती औसत का सरलतम रूप, इसका गणित का अर्थ मानों का एक निर्धारित सेट उदाहरण के लिए, मूल 10-दिवसीय चलती औसत की गणना करने के लिए आप पिछले 10 दिनों से समापन कीमतें जोड़ सकते हैं और फिर 10 से परिणाम विभाजित करेंगे। चित्रा 1 में, जनसंपर्क का योग पिछले 10 दिनों 110 दिनों के लिए 10 दिन की औसत से 10 दिनों के औसत से विभाजित किया जाता है यदि कोई व्यापारी 50 दिन के औसत औसत को देखना चाहता है, तो उसी प्रकार की गणना की जाएगी, लेकिन इसमें शामिल होगा पिछले 50 दिनों में कीमतें 11 से नीचे की औसत औसत पिछले 10 डेटा बिंदुओं को ध्यान में रखते हुए व्यापारियों को यह विचार देती है कि पिछले 10 दिनों के दौरान किसी परिसंपत्ति की कीमत कितनी है। शायद आप सोच रहे हैं कि तकनीकी व्यापारी इस उपकरण को क्यों कहते हैं औसत चलती है और सिर्फ एक नियमित मतलब नहीं है इसका उत्तर यह है कि नए मान के रूप में उपलब्ध हो जाते हैं, सबसे पुराने डेटा अंक सेट से हटा दिए जाने चाहिए और नए डेटा बिंदुओं को उन्हें बदलने के लिए आना चाहिए, इसलिए डेटा सेट लगातार नए खाते के लिए बढ़ रहा है डेटा उपलब्ध होने पर यह गणना की यह पद्धति यह सुनिश्चित करता है कि केवल मौजूदा सूचना का आंकलन 2 चित्रा में हो, जब एक बार 5 का नया मान सेट में जोड़ा जाता है, तो पिछले 10 डेटा बिंदुओं का प्रतिनिधित्व करने वाला लाल बॉक्स सही स्थानांतरित होता है और अंतिम मूल्य 15 गणना से हटा दिया गया है क्योंकि 5 के अपेक्षाकृत छोटा मूल्य 15 के उच्च मूल्य की जगह लेता है, तो आप इस स्थिति में 11 से 10 के बीच डेटा सेट कमी की औसत देख सकते हैं। क्या चलते हुए औसत की तरह दिखते हैं एक बार एमए के मूल्यों की गणना की जाती है, वे एक चार्ट पर प्लॉट किए जाते हैं और फिर चलती औसत रेखा बनाने के लिए जुड़े होते हैं ये कर्लिंग लाइनें तकनीकी व्यापारियों के चार्ट पर सामान्य होती हैं, लेकिन उनका उपयोग कैसे किया जाता है इस पर बाद में काफी अधिक भिन्न हो सकते हैं आप चित्रा 3 में देख सकते हैं, गणना में इस्तेमाल की जाने वाली समयावधि की संख्या को समायोजित करके एक से अधिक चलती औसत को किसी भी चार्ट में जोड़ना संभव है। ये कर्लिंग लाइनें पहले पर ध्यान भंग या भ्रामक लग सकती हैं, लेकिन आप उनसे आदी हो जाएगी समय बीत जाता है लाल रेखा बस पिछले 50 दिनों की औसत कीमत है, जबकि नीली रेखा पिछले 100 दिनों में औसत कीमत है। अब जब आप समझते हैं कि चलती औसत क्या है और यह कैसा दिखता है, हम एक अलग टी औसत चलती है और यह पहले उल्लेख किया जाने वाला सरल चल औसत से अलग है, यह कैसे देखें। सरल चलती औसत व्यापारियों के बीच बेहद लोकप्रिय है, लेकिन सभी तकनीकी संकेतकों की तरह, इसके आलोचक हैं कई व्यक्तियों का कहना है कि एसएमए की उपयोगिता सीमित है क्योंकि डेटा सीरीज़ में प्रत्येक बिंदु वही भारोत्तोलन होता है, चाहे अनुक्रम में यह क्या होता है, आलोचकों का तर्क है कि सबसे हालिया डेटा पुराने आंकड़ों की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण है और अंतिम परिणाम पर इसका अधिक प्रभाव होना चाहिए इस आलोचना के उत्तर में, व्यापारियों हालिया आंकड़ों को और अधिक वजन देना शुरू कर दिया है, जिसके बाद से विभिन्न प्रकार की नई औसत के आविष्कार का कारण बन गया है, जिनमें से सबसे ज्यादा लोकप्रिय घातीय चलती औसत ईएमए आगे पढ़ने के लिए है, मूलभूत मूविंग मूविंग एवरेज की मूल बातें और बीच क्या अंतर है एक एसएमए और एक ईएमए। एक्सपेनेंशिअल मूविंग एवरल एक्सपेंलेनेशन मूविंग एवरल एक प्रकार की चलती औसत है जो एक प्रयास में हाल की कीमतों को अधिक वजन देती है इसे नई जानकारी के लिए और अधिक उत्तरदायी बनाने के लिए एक ईएमए की गणना के लिए कुछ जटिल समीकरण सीखना बहुत से व्यापारियों के लिए अनावश्यक हो सकता है, क्योंकि लगभग सभी चार्टिंग पैकेज आपके लिए गणना करते हैं, हालांकि, आप गणित के लिए बाहर गीके हैं, यहां EMA समीकरण है। ईएमए के पहले बिंदु की गणना करने के लिए सूत्र का उपयोग करके, आप देख सकते हैं कि पिछला ईएमए के रूप में उपयोग करने के लिए कोई मूल्य उपलब्ध नहीं है। यह छोटी सी समस्या सरल चलती औसत के साथ गणना शुरू करके और उपरोक्त फॉर्मूला वहां हमने आपको एक नमूना स्प्रैडशीट प्रदान किया है जिसमें वास्तविक जीवन के उदाहरण शामिल हैं जिनमें एक सरल चलती औसत और एक घातीय चलती औसत दोनों की गणना की जा सकती है। एएमए और एसएमए के बीच का अंतर अब आपको बेहतर समझ है कि एसएमए और ईएमए की गणना की जाती है, आइए देखें कि ये औसत कैसे भिन्न हैं EMA की गणना को देखते हुए आप देखेंगे कि हाल के डेटा पॉइंट पर अधिक जोर दिया गया है टीएस, इसे भारित औसत का एक प्रकार बनाते हुए, चित्रा 5 में, प्रत्येक औसत में उपयोग की जाने वाली समयावधि की संख्या समान 15 है, लेकिन ईएमए बदलते कीमतों पर अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया देती है ध्यान दें कि कीमत बढ़ने पर एएमए का मूल्य कितना उच्च होता है, और एसएमए की तुलना में तेजी से गिरता है जब कीमत में गिरावट आती है यह जवाबमात्र मुख्य कारण है कि कई व्यापारियों ने एसएमए पर एएमए का उपयोग करना पसंद किया है। क्या अलग दिनों का मतलब है बढ़ते औसत एक पूरी तरह से अनुकूलन सूचक है, जिसका अर्थ है कि उपयोगकर्ता स्वतंत्र रूप से औसत बनाने के समय वे जो भी समय सीमा चाहते हैं, उन्हें चुनें, चलने की औसत में उपयोग की जाने वाली सबसे आम समय अवधिएं 15, 20, 30, 50, 100 और 200 दिन हैं, औसत बनाने के लिए इस्तेमाल होने वाले कम समय अवधि, अधिक संवेदनशील मूल्य परिवर्तन अब समय अवधि, कम संवेदनशील, या अधिक चिकनाई हो, औसत होगा आपकी चलती औसत की स्थापना करते समय उपयोग करने के लिए कोई सही समय सीमा नहीं होगी यह पता लगाने का सबसे अच्छा तरीका है कि आपके लिए सबसे अच्छा काम किसने किया है कई अलग-अलग समय अवधि के साथ जब तक आप अपनी रणनीति को फिट नहीं कर पाते